Kā Facebook un Grindr apdraudēja Queer People privātumu

Nesenais Cambridge Analytica datu noplūde , kurā atklājās, ka Apvienotajā Karalistē bāzētā konsultāciju firma izmantoja miljoniem cilvēku Facebook lietotāju datus, lai Trampa vārdā mērķētu reklāmas, paredzēja, kā nesankcionētus datus var izmantot, lai mērķētu ne tikai uz Amerikas iedzīvotājiem kopumā, bet arī pret dīvainiem cilvēkiem un konkrēti mūsu informāciju. Šī iespēja tagad ir kļuvusi tuvāka realitātei, piemēram, BuzzFeed vakar ziņoja ka Grindr ir ļāvis divām trešo pušu firmām piekļūt lietotāju HIV statusam, atrašanās vietai un citai personu identificējošai un sensitīvai informācijai.

Šādas atklāsmes liek daudziem dīvainiem cilvēkiem, tostarp es, uztraukties par plašākiem veidiem, kā mūsu personas datus izmanto tādi uzņēmumi kā Facebook un Grindr gan ar mūsu piekrišanu, gan bez mūsu piekrišanas, un to, kādus unikālus riska faktorus viņu prakse rada dīvainajai kopienai. Ja vēlamies dzīvot šajā pasaulē kā droši un bezmaksas interneta lietotāji, ir svarīgi saprast, kā tiek izmantoti mūsu dati un kā darbojas šie algoritmi, jo īpaši tagad, kad zinām, ka tie tiek izmantoti ne tikai produktu pārdošanai, bet arī ietekmēt mūsu domas, uzskatus un politiskos uzskatus.

Lai gan ir radušās dažas kustības, lai pretotos masveida datu koplietošanai, piemēram, #DeleteFacebook, mūsu interneta pasaules realitāte ir tāda, ka mūsu dati tiek vākti masveidā, un tas neattiecas tikai uz vienu platformu. Ikreiz, kad pārlūkojam vai meklējam tīmeklī, sūtām e-pastu un ievietojam informāciju tādās lietojumprogrammās kā Grindr, iespējams, šīs darbības tiek izmantotas datu vākšanas nolūkos. Neatkarīgi no tā, vai šie dati nonāk mārketinga grupas, politiskās organizācijas vai konsultāciju firmas rokās, mūsu informācija neguļ. Mēs varam mēģināt kontrolēt procesu, piemēram, izmantojot inkognito logu, kad atrodamies tiešsaistē, taču tas var aizsargāt tikai dažas no mūsu darbībām internetā. Mēs vairs neesam tikai patērētāji internetā — mēs paši esam preces, jo mūsu datus pārdod arī trešās puses. Tā var būt biedējoša doma, taču tā arī ļauj lielai daļai interneta būt bez maksas un pieejamai, jo, pārdodot mūsu datus un izmantojot tos reklāmu mērķauditorijas atlasei, uzņēmumiem nav jāiekasē tiešā maksa no lietotājiem.

Pirms mēs varam sākt sevi aizsargāt, ir svarīgi zināt, kā šāda datu vākšana patiesībā darbojas. Kas attiecas uz mašīnmācību, ir svarīgi atzīmēt, ka datu apjoms, ko uzņēmumi savāc šādā veidā, ir pārāk liels, lai kāds to varētu faktiski izsijāt. Tā vietā uzņēmumi ievieto datus modeļos un iekārtās, kas prognozēs par mums. Viņi to dara, mēģinot izdomāt, kā izveidot savienojumu starp visu dažādo informāciju, ko viņi saņem, piemēram, draugu skaitu vai filmas, kas jums patīk. Izmantojot šo informāciju, modeļi var mēģināt uzminēt jūsu dzimumu, politiskos uzskatus vai to, cik liela ir iespējamība, ka jūs iegādāsities kādu produktu. No šejienes viņi veido profilus par mums, kas pēc tam tiek pārdoti reklāmdevējiem.

Šie modeļi ir tik sarežģīti, ka cilvēki tos tieši neizgatavo. Tā vietā šie modeļi, kas pazīstami arī kā algoritmi, tiek apmācīti, mācot mašīnām uzminēt pareizās atbildes uz datiem, ko cilvēki ir izskatījuši, un cerot, ka tas attiecas uz visu sabiedrību.

Tomēr pat bieži izmantotie algoritmi cīnās ar šo mācīšanos, piemēram, sejas atpazīšanas tehnoloģija efektīva tikai tad, ja esat baltais vīrietis . Dīvainiem cilvēkiem lielie dati var izraisīt arī lielāku mērķauditorijas atlasi un nepareizus priekšstatus par dīvainību un tās saistību ar mūsu rīcību. Tik daudzas preferences un darbības, kas mūs definē kā dīvainus, īsti cilvēki pat īsti nesaprot, nemaz nerunājot par algoritmiem, un tās ļoti atšķiras starp dīvaino kopienas locekļiem, tomēr mašīnmācīšanās sistēmas izmanto šādas darbības, lai mēģinātu mūs identificēt.

Lielākas problēmas var rasties, ja programmatūra darbojas, kā paredzēts, vai, piemēram, Grindr situācijā, ja mēs brīvprātīgi sniedzam informāciju par sevi, sagaidot, ka tā būs privāta, un tikai vēlāk uzzināsim, ka par to tiek ziņots trešajām pusēm. To darot, mēs dodam tiesības paredzēt, kas mēs esam un kā mūs novirzīt uz partijām, kuras mēs nepārprotami neatļāvām. Tas var nebūt tik nomākts, ja tas mums tikai parāda reklāmu, un tas var būt pat noderīgi, ja to izmanto atbildīgi. Tas var palīdzēt dīvainās kopienas locekļiem atrast vienam otru vai iegūt nepieciešamo informāciju tiem, kam tā ir nepieciešama. Taču šī datu vākšana ir biedējošāka, ja to izmanto politiskai mērķauditorijai un kārtības nodrošināšanai, un vēl biedējošāka, ja to izmanto visās mūsu dzīves daļās, lai atbrīvotos no jebkāda veida privātuma.

Privātums vienmēr ir bijis ārkārtīgi svarīgs dīvainajai kopienai, jo mums ir jānoskaidro, kur mēs varam būt, kur ir droši būt pašiem un ar ko atklāt tādas lietas kā mūsu HIV statuss. Mūsu drošības uzturēšana tiešsaistē nav jauna dīvaina problēma — tā ir veca problēma, kas tiek risināta jaunā un masveidā. Privātuma problēmas queer kopienā ir saistītas ar grūtībām, par kurām daudzi agrāk queer aktīvisti cīnījās mūsu bāros, mājās un citās sociālajās telpās. Ja algoritms var izdomāt vai pieņemt, ka esam dīvaini, kā arī nodot mūsu HIV statusa informāciju trešajai pusei, mēs zaudējam tiesības izlemt, kad pašiem atklāt šādu sensitīvu informāciju. Šos datus, protams, var sniegt reklāmdevējiem, bet arī tiesībaizsardzības iestādēm, mūsu ģimenēm, skolu administratoriem, apdrošinātājiem vai darba devējiem, un tas nostāda mūs neticami nedrošā situācijā, ja tos ļaunprātīgi izmanto.

2014. gadā Facebook mainīja savu politiku lai lietotāji varētu izvēlēties, kad nodot mūsu datus trešo pušu lietotnēm, taču mums joprojām jābūt uzmanīgiem attiecībā uz to, kurām atļaujām mēs piešķiram. Grindr atklājumi ir izvirzījuši šo problēmu priekšplānā, jo iepazīšanās lietotne ir atzinusi lietotāju HIV statusa kopīgošanu ar trešajām pusēm, taču aizstāvējusies, sakot, ka šāda lietošana ir atļauta. Privātuma politika, kuru pārbaudei daudzi lietotāji netērē laiku. (Vakar vēlu uzņēmums teica tas pārtrauks dalīties ar lietotāju HIV informāciju ar trešajām pusēm.) Lai gan šīs trešās puses nav reklāmdevēji, bet gan uzņēmumi, kas cenšas optimizēt lietotnes, ir svarīgi, lai šī informācija nebūtu jāsniedz Grindram. Tāpēc dīvainajiem patērētājiem, kuri vēlas aizsargāt savu privātumu, ir ļoti svarīgi sekot līdzi šīm politikām, lai nodrošinātu, ka informācija par viņiem nenonāk nepareizās rokās. Taču ne tikai pašiem jāievēro piesardzība, bet arī jāpaceļ sava balss un jāpārliecinās, ka Facebook, Grindr un citi uzņēmumi, kas iegūst mūsu datus, neļauj nepareizajiem reklāmdevējiem izmantot savas platformas, lai pret mums vērstos ar ļaunprātīgiem nolūkiem.

Tas attiecas ne tikai uz privātumu — tas attiecas uz mūsu tiesībām pastāvēt publiski kā dīvainiem cilvēkiem saskaņā ar saviem noteikumiem un tiesībām to darīt droši. Kā anonīmu ķeizaru grupa rakstīja 1990. gadā: būt dīvainam nenozīmē tiesības uz privātumu; runa ir par brīvību būt publiskiem, būt tiem, kas esam.

Džeisons Gurevičs ir Kolbija koledžas jaunākais students, kurš studē datorzinātnes un sieviešu, dzimuma un seksualitātes pētījumus. Viņš ir GLAAD universitātes pilsētiņas vēstnieks un pagājušo vasaru stažējās uzņēmumā Google, veicot pētījumus, izmantojot mašīnmācīšanos.